Inteligência Artificial: Perfil e Comportamento na Academia Brasileira
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Resumo
Objetivo: Investigar o perfil e o comportamento da produção científica e das estruturas de redes sociais do tema inteligência artificial publicado nos periódicos acadêmicos brasileiros sob a perspectiva do SPELL entre os períodos de 1988 a 2023.
Design/Metodologia/Abordagem: Utilizou-se uma pesquisa bibiométrica e sociométrica de 89 artigos brasileiros.
Resultados: Tendência de crescimento do tema inteligência artificial no painel acadêmico nacional; Journal of Information Systems and Technology Management e Revista Gestão & Tecnologia foram os periódicos mais produtivos; Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Universidade Federal de Uberlândia e Universidade de São Paulo foram as instituições mais produtivas. Quanto as redes sociais dos atores, todas foram aferidas com baixa densidade. Em referência as redes sociais das palavras-chave, os termos que ficaram em relevo foram: inteligência artificial, transformação digital, tecnologia, machine learning, redes neurais, indústria 4.0, redes neurais artificiais e covid-19.
Implicações práticas: As abordagens conceituais mais relevantes sobre o tema IA, podem vir a serem úteis, pois serão conhecidas de maneira mais dominante, na administração e na tomada de decisões dos gestores de empresas e formuladores de políticas públicas.
Originalidade/Valor: Esta pesquisa traz em seu bojo o estado da arte do tema IA no contexto literário acadêmico brasileiro sob a perspectiva do SPELL e à luz da sociobibliometria, fornecendo assim dados, informações e conhecimentos contemporâneos sobre o assunto IA para pesquisadores, sobretudo, os iniciantes desta área do saber.
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